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Die beste kostenlose App für die Grundlagen von Six Sigma, lernen Sie in einer Minute ein Thema
Die App ist ein komplettes Handbuch mit Six Sigma mit Diagrammen und Grafiken. Es ist Teil der Ingenieurausbildung, die wichtige Themen, Notizen, Nachrichten und Blogs zu diesem Thema bringt. Laden Sie die App als Quick Reference Guide & Ebook zu diesem technischen Thema herunter.
Es deckt mehr als 140 Themen von Six Sigma ab. Die Themen sind in 4 Kapiteln geteilt.
Die App ist ein kostenloses Handbuch mit Notizen zu Six Sigma. Sie können dies als Lehrer bemerken, die für schnellere Lernen in Themen und Subtopics unterteilt sind.
Einige der in dieser Anwendung behandelten Themen sind:
1. Six Sigma Einführung
2. Six Sigma Definition
3. Die Six Sigma -Bewegung
4. Rolle von sechs Sigma
5. Das Design für sechs Sigma
6. Histogramme in sechs Sigma
7. Histogramme in sechs Sigma
8. Einige andere Histogramme in sechs Sigma
9. Statistische Interpretation von sechs Sigma
10. Projektumsetzung
11. Sechs Sigma-Sigma-Werte
12. Zweck von sechs Sigma
13. Geschichte von Six Sigma
14. Toyota Management in sechs Sigma
15. Lean Production
16. Dokumentationsgeschichte
17. Geschichte von Statiscs und Qualität
18. Die Kultur der Disziplin
19. Qualitätskontrolle und Six Sigma
20. Qualitätsfunktionsentwicklung
21. Organisationsrollen und Methoden
22. Standard -Betriebsverfahren
23. Erweiterte statistische Qualitätskontrolle
24. SQC -Fallstudien gedruckte Leiterplatte
25. Theorie der statistischen Qualitätskontrolle
26. Wahrscheinlichkeitstheorie
27. Defekte pro Million Möglichkeiten
28. Der zentrale Grenzwertsatz
29. Diskrete Zufallsvariablen
30. XBAR -Diagramme und durchschnittliche Lauflänge
31. OC -Kurven und durchschnittliche Stichprobenzahl
32. DMAIC
33. Lean Six Sigma Metriken
34. Lean Six-Sigma-Ansatz
35. Lean Sechs-Sigma-Geschichte
36. Lean Manufacturing
37. Abfall der mageren Herstellung
38. Vorteile von LSS
39. Arten von Layout von LSS
40. Gruppentechnologie
41. Gesamt produktive Wartung
42. Kaizen
43. Stadien von Kaizen
44. Messsystemanalyse
45. Anforderung des MSA -Systems
46. Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
47. Analyse der Varianzmethode
48. Messen Sie die Phase und statistische Diagramme
49. Statistisches Diagramm
50. Gauge R und R.
51. Statistische Diagrammauswahl
52. P-Charting
53. P-Charting
54. Demerit-Charting und U-Charting
55. X-Bar und R-Charting
56. Phase analysieren
57. Phase analysieren
58. Das Toyota -Produktionssystem
59. Ursachen und Effektmatrizen
60. DOE und Regression
61. Phaes und Strategie
62. Projektcharter
63. Snab Tab Project Charter
64. Phasen Differenzmethoden
65. formelle Besprechungen
66. Signifikante Zahlen
67. Das Gesetz des ungewissenden Statistikers
68. Prozessfunktionsindizes
69. Designphase
70. Qualitätsfunktionsentwicklung
71. Kontrolle oder Überprüfung der Phase
72. Kontrollplanung
73. Akzeptanzabtastung
74. Entwurf von Experimenten (DOE) und Regression
75. DOE: Screening mit fraktionalen Faktorien
76. Ursprünge der Arrays
77. Zeitxperimentieren
78. DOE: Reaktionsoberflächenmethoden
79. Sequentielle Antwortoberflächenmethoden
80. Doe: Robustes Design
81. Regression
82. Die am wenigsten quadratische Formel
83. Doe -Theorie
84. Varianzinflationsfaktoren und Korrelationsmatrizen
85. Regressionsnumerikale
86. Statistik in Six Sigma
87. AOV durch mehrere T-Tests
88. Normale Wahrscheinlichkeitsdiagramme
89. Regressionsmodellierungsflussdiagramm
90. Fortgeschrittene Regression und Alternativen
91. Kriging -Modelle
92. Neuronale Netze zur Regression
93. Anpassung von Logit -Modellen
94. Logistische Regression und diskrete Auswahlmodelle
95. Fallstudie: Die Gummimaschine
96. Systemgrenzen
97. Methode mit niedrigem Kosten -Reaktionsoberflächen
98. Probabilistische Modelle Einführung
99. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
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