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La meilleure application gratuite pour les bases de Six Sigma, apprenez un sujet en une minute
L'application est un manuel complet de Six Sigma avec des diagrammes et des graphiques. Il fait partie de l'éducation en ingénierie qui apporte des sujets, des notes, des nouvelles et du blog importants sur le sujet. Téléchargez l'application comme guide de référence rapide et ebook sur ce sujet d'ingénierie.
Il couvre plus de 140 sujets de Six Sigma. Les sujets sont divisés en 4 chapitres.
L'application est un manuel libre de notes sur Six Sigma. Vous pouvez considérer cela comme des notes des enseignants qui sont décomposées en sujets et sous-thèmes pour un apprentissage plus rapide.
Certains sujets abordés dans cette application sont:
1. Six Sigma Introduction
2. Définition Six Sigma
3. Le mouvement Six Sigma
4. Rôle de Six-Sigma
5. La conception de Six-Sigma
6. Histogrammes en six-sigma
7. Histogrammes en six-sigma
8. Quelques autres histogrammes en six sigma
9. Interprétation statistique de Six-Sigma
10. Mise en œuvre du projet
11. Valeurs Six Sigma-Sigma
12. But de Six-Sigma
13. Histoire de Six Sigma
14. Gestion de Toyota à Six-Sigma
15. Production maigre
16. Histoire de la documentation
17. Histoire des statistiques et de la qualité
18. La culture de la discipline
19. Contrôle de la qualité et six sigma
20. Développement de la fonction de qualité
21. Rôles et méthodes organisationnelles
22. Procédure de fonctionnement standard
23. Contrôle statistique avancé
24. Circuit Circuit Studies SQC Imprimé
25. Théorie statistique du contrôle de la qualité
26. Théorie des probabilités
27. Défauts par million d'opportunités
28. Le théorème de la limite centrale
29. Variables aléatoires discrètes
30. Tableaux XBAR et longueur de course moyenne
31. Courbes OC et numéro d'échantillon moyen
32. DMAIC
33. Métriques Lean Six Sigma
34. Approche Lean Six-Sigma
35. Histoire Lean Six-Sigma
36. Fabrication maigre
37. Déchets de fabrication Lean
38. Avantages du LSS
39. Types de disposition de LSS
40. Technologie de groupe
41. Maintenance productive totale
42. Kaizen
43. Étapes de Kaizen
44. Analyse du système de mesure
45. Besoin du système MSA
46. Rétudiabilité et reproductibilité
47. Analyse de la méthode de la variance
48. Mesurer la phase et la cartographie statistique
49. Chargage statistique
50. Gauge R et R
51. Sélection des dossiers statistiques
52. Carter P
53. P-charting
54. Chargage démérite et U-Charting
55. X-BAR et R-Starting
56. Analyser la phase
57. Analyser la phase
58. Le système de production Toyota
59. Causes et effets des matrices
60. Doe et régression
61. Phaeses et stratégie
62. Charter du projet
63. Charte du projet Snab Tab Tab
64. Phases Méthodes de différence
65. Réunions formelles
66. Figures importantes
67. La loi du statisticien non éccient
68. Indices de capacité de processus
69. Phase de conception
70. Développement de la fonction de qualité
71. Contrôle ou vérification de la phase
72. Planification du contrôle
73. Échantillonnage d'acceptation
74. Conception d'expériences (DOE) et régression
75. Doe: dépistage en utilisant des factoriels fractionnaires
76. Origines des tableaux
77. Expérimentation temporelle
78. DOE: Méthodes de surface de réponse
79. Méthodes de surface de réponse séquentielle
80. DOE: Design robuste
81. Régression
82. La formule la moins carrée
83. Théorie des Doe
84. Facteurs d'inflation de la variance et matrices de corrélation
85. Régression numérique
86. Statistiques dans Six Sigma
87. AOV par plusieurs tests t
88. Tracages de probabilité normaux
89. Organigramme de modélisation de régression
90. Régression avancée et alternatives
91. Modèles de kriging
92. NEURS NEURALS POUR RÉGRESSION
93. Ajustement des modèles logit
94. Régression logistique et modèles de choix discrets
95. Étude de cas: la machine en caoutchouc
96. Limites du système
97. Méthode de surface de réponse à faible coût
98. Introduction des modèles probabilistes
99. Espaces de probabilité discrets
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Je vous souhaite un apprentissage très heureux.
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